🚀 创新设计: DocLLM采用分离的空间注意机制,专注于边界框信息,解决文本和空间模态交汇处的复杂语义问题。
AI将持续突破,普惠更多人@OpenAI联创Greg Brockman
为了解决这一问题,著名人工智能教授李飞飞团队推出了Wild2Avatar,这是一种专为视频中被遮挡人物设计的神经渲染方法。
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
简化网站、社交媒体和营销材料的相关内容制作,保持一致的基调和风格。